简要回答
AI智能技术在全球刮起了一股AI风潮，至今为止我们都不知道AI技术究竟是如何操作的语言模型，它是一个让人类并没有办法理解甚至是不知道该如何去研究的一种技术，但是如果解剖AI语言模型的并不是人类，而是智能AI自己呢。这个想法即危险又忍不住让人好奇，甚至于你自己都不知道这个想法带来的研究结果究竟是好还是坏，就在几个小时之前研究ChatGPT智能大语言模型的OpenAI公司就发布了最新的研究成果，他们用旗下最新的GPT-4技术研究了 GPT-2的行为已经获得了初步的研究成果。
OpenAI集团在官网博客中就发表了一篇文章，标题是“语言模型可以解释语言模型的神经元”。文中大致意思是讲集团开发了一个新的工具，可以使用GPT-4技术计算出其他架构更为简单的语言模型的行为，这一次利用GPT-4技术研究的是 GPT-2的组织架构，GPT-2是4年前所开发出来的大模型。
智能语言大模型和人的大脑是一样的结构，都是由神经元组成，而智能大语言模型中的神经元会根据用户所输入的文本特定规律，去影响大语种本身产生相应的文本。
举一个最简单的例子如果有一个用户在智能大语言模型中输入了“哪个超级英雄的能力最强”的文本时候，就刺激到了智能语言大模型中关于漫威超级英雄的一个神经元素，而这个神经元素就会提高智能语言大模型在回答中说出关于漫威英雄的一个概率。
OpenAI公司在研发这套最新的工具时候就制定了一套专业的评估流程，首先先让GPT-2技术运行了文本序列，等待某一个神经元素被激活之后让GPT-4技术对于这一段新的文本生成解释。然后让GPT-4语言大模型去模拟GPT-2的神经元素接下来会做什么，第3步就是对以上的对比进行评估打分，看 GPT-4技术模拟GPT-2神经元素的结果究竟准不准确？
根据OpenAI公司在博客中发表的文章表示，虽然GP-4现在的生成模拟准确度还不够完美，尤其是在解释比GPT-2更优异的大模型时，给出的模拟结果非常差，相信随着科技不断的进步这种技术也会越来越成熟。
